Ein klarer Auftrag
Aufgabe, gewünschtes Ergebnis und ausdrückliche Grenzen. Kein Versprechen, alles zu automatisieren.
Für KI, die mit Menschen und Prozessen zusammenarbeitet, nicht an ihnen vorbei. Anpassbar an Ihre Aufgabe. In der Praxis zu prüfen. Zum Weiterbauen gedacht.
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Ein Blueprint ist ein wiederverwendbarer Bauplan für die Arbeit mit KI. Die Aufgabe kann ein Zielbild, ein Lernformat oder ein konkreter Arbeitsablauf sein. Der Bauplan verbindet Vorgehen, Verantwortlichkeiten, passende Werkzeuge und Qualitätskriterien.
Aufgabe, gewünschtes Ergebnis und ausdrückliche Grenzen. Kein Versprechen, alles zu automatisieren.
Schritte, Rollen, Methoden und passende technische Bausteine, angepasst an die Organisation.
Referenzquellen, Testfälle, menschliche Prüfung und Kriterien für die Übergabe.
Dokumentation, offene Fragen und geprüfte Erkenntnisse für die nächste Fassung.
Öffnen Sie ein Beispiel und sehen Sie, wie Menschen, Prozesse und Technologie zusammenkommen.
Mit den acht P ein gemeinsames Zielbild entwickeln. Auswirkungen auf Menschen, Wertschöpfung und Zusammenarbeit zusammen denken und Prioritäten festlegen.

Das Prisma auf unserer Startseite steht für diesen verbundenen Blick. Die acht P helfen, Abhängigkeiten zu erkennen und zu entscheiden, wo Veränderung wichtig ist. Sie sind keine acht Pflichtprojekte.
Auch Ihr vorhandener Strategierahmen kann die Grundlage bilden. Der Blueprint strukturiert die Anwendung; 8P liefert die Blickwinkel.
Passend, wenn: Wenn Führung und Teams eine gemeinsame Richtung brauchen, nicht die nächste Liste von KI-Werkzeugen.
Das angestrebte Ergebnis: Ein abgestimmtes Zielbild, nachvollziehbare Prioritäten und nächste Schritte mit Verantwortlichkeiten.
Das 8P-Modell vertiefenAn eigenen Aufgaben lernen: mit Promptathons und Agentathons als Trainingsformaten. Die geplanten Blueprints verbinden Vorbereitung, Lernaufgaben, Moderation und Transfer.

Passend, wenn: Wenn Menschen an ihren eigenen Aufgaben eine nutzbare Arbeitsweise einüben möchten.
Geplante Format-Blueprints, noch nicht ausgearbeitet. Die Beschreibungen skizzieren die Ausrichtung, keine fertigen Curricula.
Teams bearbeiten echte Aufgaben mit KI, vergleichen Ansätze und prüfen Ergebnisse. Im Mittelpunkt stehen reflektiertes Prompting und gemeinsames Lernen.
Teams entwerfen und erproben einen einfachen KI-Assistenten oder agentengestützten Ablauf. Dabei lernen sie, Aufgaben, Zugriffe, Grenzen und menschliche Freigaben zu definieren.
Promptathons gehören bereits zu unserem Trainingsangebot. Für einen Agentathon klären wir zunächst Lernziel, Voraussetzungen und freigegebene Werkzeugumgebung mit Ihnen.
Das angestrebte Ergebnis: Je nach Lernziel: bearbeitete Aufgaben, wiederverwendbare Arbeitsweisen oder ein erster Agenten-Prototyp. Dazu ein vereinbarter Transfer in den Alltag, keine automatische Produktionsfreigabe.
Lernformate und Vorbereitung besprechenAnliegen zuordnen, Dokumente verarbeiten oder Antworten vorbereiten. Mit klaren Regeln dafür, wann ein Mensch übernimmt.

Passend, wenn: Wenn wiederkehrende Nachrichten oder Dokumente einen klaren Engpass erzeugen und Menschen die Ergebnisse prüfen können.
Das angestrebte Ergebnis: Ein erprobter Ablauf für einen abgegrenzten Anwendungsfall, mit Prüf- und Übergabekriterien.
Mehr zu KI-WorkflowsVerteiltes Wissen in eine nachvollziehbare Prozessbeschreibung überführen. Erst verstehen und vereinfachen, dann gezielt automatisieren.

Passend, wenn: Wenn Prozesswissen auf Menschen und Dokumente verteilt ist oder ein Automatisierungswunsch noch unscharf bleibt.
Das angestrebte Ergebnis: Prozessbeschreibung, offene Fragen und begründete Verbesserungsoptionen.
Mehr zur UmsetzungEine aktuelle Führungsfrage bearbeiten und dabei KI-Kompetenz aufbauen. Als Consulting Sprint oder strategischer Promptathon: Perspektiven erweitern, Annahmen prüfen und Handlungsoptionen abwägen.

Das angestrebte Ergebnis: Nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen mit Optionen, Annahmen und offenen Fragen.
Den Einstiegs-Blueprint im Detail ansehenKonzeptillustrationen, keine Produktansichten oder Kundenfotos.
KI kann helfen, Wissen zu strukturieren, Methoden anzuwenden und Ergebnisse vorzubereiten. Nachhaltiges Lernen braucht mehr: Menschen, die prüfen, entscheiden und die gemeinsame Grundlage verbessern.
Zum Beispiel beim Strukturieren freigegebener Quellen, beim Entwurf einer Prozessbeschreibung oder beim Vorbereiten von Testfällen. Der Blueprint gibt Aufgabe und Qualitätsmaßstäbe vor. Menschen prüfen das Ergebnis; Ihre Fachverantwortlichen und Ihre IT entscheiden mit, was übernommen wird.
Umfang, Rollen und erlaubte Werkzeuge für Ihre Organisation festlegen.
An echten Fällen arbeiten. Ergebnisse, Sonderfälle und Grenzen gemeinsam prüfen.
Projektspezifisches Wissen von möglicherweise übertragbaren Erkenntnissen trennen.
Nur freigegebene, verallgemeinerbare Verbesserungen fließen in eine neue Blueprint-Version.
Kundendaten und internes Wissen bleiben im vereinbarten Kontext. Nur erlaubte, verallgemeinerbare Erkenntnisse dürfen weiterverwendet werden. Es gibt keine automatische Freigabe und keine eigenständige Übertragung in andere Organisationen.
Blueprints ersetzen unsere Methoden nicht. Sie verbinden sie mit einer konkreten Umsetzungsaufgabe. Ein Rahmen gibt Orientierung, eine Methode strukturiert die Arbeit und ein Format bringt Menschen zusammen.
Top-down beginnt bei der strategischen Richtung, Bottom-up beim Lernen im Team, ein Leuchtturmprojekt bei einem konkreten Anwendungsfall. Das sind ergänzende Einstiege, keine Phasen oder getrennten Blueprint-Kategorien. Ein Blueprint kann jeden dieser Einstiege unterstützen.

Die 8P-Zielbilder helfen, die Organisation aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten.
Zielbilder kennenlernen →Strategisches Prompting unterstützt Analyse, Perspektivwechsel und das kritische Prüfen von Ergebnissen.
Strategic Prompting →Trainings, Workshops und Promptathons schaffen Raum zum Üben an konkreten Aufgaben.
Lernformate kennenlernen →Unser Ziel ist, geeignete Blueprints mit etablierten Partnern anwendbar zu machen, auch mit Partnern, die mittelständische Unternehmen bereits begleiten. Kundennähe und wiederverwendbare SMC-Expertise können sich so ergänzen.
Diese Fähigkeit bauen wir auf. Ein Blueprint ist erst dann zur Weitergabe bereit, wenn Anwendung, Verantwortlichkeiten und Qualitätsprüfung geklärt und erprobt sind.
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